این روزا هوش مصنوعی خیلی رو بورسه و حسابی سر زبون‌هاست. دیگه یه بخش جدانشدنی از گوشی‌هامون شده و تو خیلی از کارایی که باهاشون می‌کنیم، مثل تایپ کردن، حرف زدن، یا سرچ کردن، رد پاش دیده می‌شه؛ ولی راستش رو بخوای، اصل ماجرا از عکاسی شروع شد.
اون اوایل، کلمه‌های گنده مثل “عکاسی محاسباتی” و “الگوریتم‌های تصویر” مد بود، و یه زمانی رسید که دیگه هر شرکتی شروع کرد به پُز دادن با “پاک‌کن هوش مصنوعی” جدیدش که می‌تونه چیزای مزاحم رو از عکسای سفرت حذف کنه. گوگل انگار با “Magic Eraser” (پاک‌کن جادویی) اولین نفر بود، ولی حالا دیگه بقیه هم راه افتادن و حتی جرأت می‌کنیم بگیم تو پاک کردن اشیاء با هوش مصنوعی، از پیکسل هم جلو زدن.
ما هم که ذاتاً کنجکاویم، مخصوصاً وقتی پای تکنولوژی وسطه، تصمیم گرفتیم این پاک‌کن‌های هوش مصنوعی مختلف رو بندازیم به جون هم تا ببینیم کدومشون بهتره، و اصلاً ببینیم به درد استفاده می‌خورن یا نه.
بعد کلی تست و بررسی تو دفتر، چهار تا گوشی رو به عنوان شرکت‌کننده انتخاب کردیم: سامسونگ گلکسی S25 اولترا با هوش مصنوعی گلکسی (Galaxy AI)، آیفون 16e با هوش اپل (Apple Intelligence)، گوگل پیکسل ۹ پرو XL با هوش مصنوعی جمینای (Gemini AI)، و شیائومی ۱۵ که از AI Erase 2.0 خودش خیلی تعریف می‌کنه.
(یادداشت: این اسم گوشی‌ها احتمالاً فرضیه و هنوز نیومده، ولی طبق متن ترجمه کردم)
این گوشی‌ها نماینده بهترین تلاش‌های شرکت‌هاشون هستن و می‌تونید انتظار نتایج مشابهی رو از بقیه گوشی‌های رده‌بالاشون هم داشته باشید. معمولاً گوشی‌های میان‌رده به این خوبی عمل نمی‌کنن، احتمالاً به خاطر سخت‌افزار ضعیف‌ترشون.
کلی وقت گذاشتیم تا عکسای مناسب برای این کار رو انتخاب کنیم. آخرش به یه مجموعه ۲۰ تایی عکس رسیدیم که با گوشی‌های مختلف گرفته شده بودن. اینجوری مقایسه عادلانه می‌شه؛ یعنی هر گوشی هوش مصنوعیش رو روی عکس‌هایی که با گوشی‌های دیگه گرفته شده، پیاده می‌کنه.
نمونه‌ها دو دسته‌ان: یه سری عکس‌های معمولی که یه چیز مزاحمی توشون هست و عکس رو خراب کرده؛ همون مثال‌های رایجی که آدم برای پاک‌کن‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کنه. مثلاً یه تابلو خیابون که منظره رو خراب کرده، یه جرثقیل ساختمون بین ساختمونا، آدمایی که جلوی یه جای دیدنی معروف رو گرفتن، و از اینجور چیزا.
بعدش اون عکسای کلاسیک رو داریم که یکی پریده وسط عکس سفرتون و باید حذف بشه (همون فتوبامبرها).
دسته دوم عکس‌ها، چیزای سخت‌تری برای حذف کردن دارن؛ مثلاً یه دست جلوی صورت، عینکی که باید غیب بشه، یه شیشه‌پاک‌کن وسط بطری‌های نوشیدنی روی میز بار؛ خلاصه این عکسا رو جوری طراحی کردیم که هوش مصنوعی رو به چالش بکشه.
یه توضیح کوچیک در مورد محدودیت‌های هوش مصنوعی‌ها
قبل اینکه بریم سراغ نتایج، یه توضیحی در مورد هوش مصنوعی هر گوشی بدیم؛ اینکه چی لازم دارن تا کار کنن و چجوری کار می‌کنن.
سامسونگ
قابلیت “Generative Edit” سامسونگ برای کار کردن هم به اینترنت وصل نیاز داره و هم باید یه اکانت سامسونگ فعال داشته باشی. تازه، عکسی که دستکاری می‌کنه رو به ۱۲ مگاپیکسل تغییر اندازه می‌ده و یه واترمارک هم بهش اضافه می‌کنه که بگه این عکس با هوش مصنوعی دستکاری شده.
یکی از نقاط قوت هوش مصنوعی گلکسی اینه که برای کار کردن روی آدم‌ها محدودیتی نداره؛ یعنی می‌تونه قسمت‌هایی از بدن آدم‌ها رو تو عکس ویرایش کنه، کاری که بعضی از رقبای دیگه هنوز نمی‌تونن انجام بدن.
راهکار سامسونگ کمترین تعداد ضربه (تپ) رو لازم داره؛ کافیه اپ گالری رو باز کنی، بری روی عکس، یه بار بزنی روش، و می‌تونی دور اون مانعی که می‌خوای حذف کنی خط بکشی.
با وجود محدودیت‌هاش، قابلیت حذف اشیاء هوش مصنوعی گلکسی سامسونگ از بقیه بهتره. سریع‌تره؛ قشنگ محسوسه، مخصوصاً اگه با پیکسل و شیائومی مقایسه‌ش کنی. راهکار سامسونگ تو تشخیص چیزی که می‌خوای حذف کنی هم فوق‌العاده‌ست؛ فقط کافیه یه دایره شل و ول دور هر چیزی تو عکس بکشی، ۹ بار از ۱۰ بار هوش مصنوعی می‌فهمه چی رو می‌خوای پاک کنی و دقیق انتخابش می‌کنه (ماسک می‌کنه).
اپل
قابلیت “Clean Up” اپل جزئی از “Apple Intelligence” (هوش اپل) هست که تا همین اواخر فقط تو آمریکای شمالی در دسترس بود. تازگیا تو کشورها و مناطق بیشتری فعال شده، ولی هنوز تو چین کار نمی‌کنه.
Clean Up روی آیفون 16e، آیفون ۱۶، آیفون ۱۶ پلاس، آیفون ۱۶ پرو، آیفون ۱۶ پرو مکس، آیفون ۱۵ پرو، یا آیفون ۱۵ پرو مکس؛ هر آیپدی با چیپ A17 Pro یا M1 و جدیدتر؛ مک با چیپ M1 یا جدیدتر کار می‌کنه و به iOS 18.1، iPadOS 18.1، یا macOS Sequoia 15.1 نیاز داره.
فقط بار اول که Apple Intelligence رو راه میندازی، برای دانلود مدل یادگیری ماشینش به اینترنت نیاز داری، و بعد از اون دیگه آفلاین کار می‌کنه.
می‌تونی Clean Up رو تو اپ Photos پیدا کنی، و باید دو بار ضربه بزنی تا بتونی شروع کنی دور چیزای مزاحم خط بکشی. آیفون تو تشخیص چیزی که می‌خوای حذف کنی به خوبی بقیه نیست؛ یه سایه ساده آدم ممکنه پنج یا حتی شش بار خط کشیدن با انگشت لازم داشته باشه تا گوشی کلش رو انتخاب کنه.
گوگل
“Magic Eraser” گوگل اولین نمونه تو نوع خودش بود، ولی به نظر میاد گوگل از زمان معرفیش تا حالا خیلی بهترش نکرده. که عجیبه، با توجه به اینکه چقدر تو تبلیغات پیکسل روی این قابلیت مانور می‌دن.
Magic Eraser تو بخش ویرایشگر عکس Google Photos، داخل قسمت Tools قرار داره. یعنی سه تا ضربه فاصله داره تا بتونی یه شیء رو حذف کنی. بعضی وقتا Google Photos خودش اتوماتیک اشیاء قابل حذف تو عکس رو تشخیص می‌ده و به عنوان پیشنهاد تو صفحه اول ویرایشگر عکس، بهت میگه از Magic Eraser استفاده کن، ولی این اتفاق تو تست‌های ما فقط چند بار افتاد.
Magic Eraser به اینترنت وصل بودن نیازی نداره. وقتی یه عکس رو باز می‌کنی و Magic Eraser رو انتخاب می‌کنی، عکس رو اسکن می‌کنه و هر چیزی که فکر می‌کنه مزاحمه رو اتوماتیک انتخاب (ماسک) می‌کنه. این بعضی وقتا به درد می‌خوره؛ مثلاً تو یکی از عکسا یه جمعیت رو پیدا کرد و همه‌شون رو حذف کرد بدون اینکه ما کار بیشتری بکنیم.
گوگل یه برنامه جدا به اسم “Pixel Studio” هم داره که یکی از کاراش پاک کردن اشیاء تو عکسه. ما تستش کردیم و دیدیم نتایجش دقیقاً مثل Magic Eraser خود Google Photos هست.
اگه لازم باشه خودت دستی چیزی رو برای حذف انتخاب کنی، باید دورش خط بکشی و Magic Eraser سعی می‌کنه پیداش کنه. تو این زمینه فقط متوسط عمل می‌کنه و برای انتخاب درست یه سایه آدم، چند بار باید خط بکشی.
شیائومی
راهکار شیائومی تو گالری اختصاصی خودشه و اسمش AI Eraser، AI Erase Pro یا AI Erase 2.0 هست. رسیدن بهش از همه سخت‌تره؛ کامل چهار تا ضربه باید بزنی تا بالاخره بتونی شروع کنی به خط کشیدن دور سوژه‌ها یا اشیاء. اینم به اینترنت وصل بودن نیاز داره، و انگار به سرورهای تو چین وصله چون بعضی وقتا خیلی کنده و حتی چند بار اصلاً کار نکرد.
تشخیص اشیاء شیائومی خوب نیست. خط کشیدن دور یه آدم نتایج ضعیفی داشت؛ هوش مصنوعی فقط یه تیکه کوچیک از کل شکل رو انتخاب می‌کرد و مجبور بودیم دایره‌های بیشتری بکشیم – گاهی تا ۱۰ تا – تا یه شکل ساده آدم رو کامل بپوشونه.
انتخاب چند تا شیء با هم کار خسته‌کننده‌ایه، و یهو دیدی برنامه کل انتخاب‌ها (ماسک‌ها) رو پاک کرد و مجبور شدیم از اول شروع کنیم.
منبع: gsmarena
